Prompts für genau das Modell, das Sie wirklich benutzen.
Claude will XML. Midjourney will Parameter, keine Sätze. Die Reasoning-Modelle von DeepSeek werden schlechter, wenn man sie Schritt für Schritt denken lässt. Beschreiben Sie die Aufgabe einmal — PromptLens schreibt sie im Dialekt des Modells, in das Sie sie einfügen.
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Diese Modelle kennt es
Jedes bringt eigene Konventionen mit, eigene Parameter und eine eigene Liste dessen, was messbar schadet.
Text & Reasoning
Claude
Anthropic
Reasoninglanger KontextCodeChatGPT / GPT
OpenAI
ReasoningmultimodalCodeGemini
Google
langer KontextmultimodalgünstigDeepSeek
DeepSeek
ReasoningCodegünstigstark im ChinesischenGrok
xAI
EchtzeitReasoningKimi
Moonshot AI
langer Kontextstark im ChinesischenCodeQwen
Alibaba
stark im ChinesischenCodegünstigLlama
Meta
Codegünstig
Bild
Midjourney
Midjourney
stilisiertfotorealistischChatGPT Images / DALL·E
OpenAI
fotorealistischText im BildGemini image
Google
multimodalfeine SteuerungFLUX
Black Forest Labs
fotorealistischText im BildStable Diffusion
Stability AI / open weights
feine SteuerungstilisiertIdeogram
Ideogram
Text im BildstilisiertSeedream / 即梦
ByteDance
stark im Chinesischenfotorealistisch
Video
Sora
OpenAI
filmischfotorealistischVeo
Google DeepMind
filmischmultimodalRunway
Runway
feine SteuerungfilmischKling / 可灵
Kuaishou
stark im Chinesischenfeine SteuerungLuma Dream Machine
Luma AI
filmischfeine SteuerungHailuo / 海螺
MiniMax
stark im Chinesischenfotorealistisch
So funktioniert es
- 1
Modell wählen, in das Sie einfügen werden
Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Kimi, Qwen — oder Midjourney, FLUX, Sora, Veo, Kling. Sie sind nicht austauschbar: Ein für eines optimierter Prompt ist für ein anderes bestenfalls mittelmäßig.
- 2
Die Aufgabe in eigenen Worten beschreiben
Ein, zwei Sätze reichen. Grob und unstrukturiert ist in Ordnung, in jeder der acht Sprachen. Was fehlt, wird ergänzt und offengelegt statt stillschweigend geraten.
- 3
Einfügen und weiterarbeiten
Sie bekommen den Prompt, die Systemnachricht, falls das Modell eine kennt, die Einstellungen, die sich zu ändern lohnen, und die getroffenen Annahmen — so korrigieren Sie die eine falsche, statt neu anzufangen.
Warum nicht einfach ein Modell danach fragen
Ein Dialekt pro Modell, keine Schablone
Struktur, die Claude auch als Struktur liest. Parametersyntax, die Midjourney tatsächlich parst. Das Negative-Prompt-Feld, in dem Stable Diffusion den größten Teil seiner Qualitätsarbeit leistet. Pro Modell notiert, jedes Mal angewandt.
Eine Checkliste pro Art von Arbeit
Ein brauchbarer Video-Prompt legt Kamerafahrt, Licht und den Zustand am Ende des Clips fest. Ein Design-Briefing legt ganz anderes fest. Jede Generierung wird an der Liste ihres Bereichs gemessen.
Es zeigt, was es geraten hat
Ihre Beschreibung wird unvollständig sein — sie sind es alle. Jede Lücke wird mit einer konkreten Entscheidung gefüllt und als Annahme aufgeführt: eine Korrektur statt einer Neufassung.
Preise
Pro Monat oder pro Generierung. Je nachdem, wie Sie arbeiten.
Kostenlos
Genug, um herauszufinden, ob es hilft.
$0kostenlos
- 10 Generierungen im Monat
- Alle Modelle, alle Bereiche
- In Ihrer Bibliothek gespeichert
- Briefings bis 2.000 Zeichen
Pro
Am beliebtestenFür alle, die fast täglich Prompts schreiben.
$9pro Monat
- 500 Generierungen im Monat
- Ein Briefing, bis zu 3 Modelle gleichzeitig
- Briefings bis 12.000 Zeichen
- Vollständige Bibliothek und Verlauf
- Markdown-Export
Studio
Für Teams, die prompt-getriebene Arbeit ausliefern.
$29pro Monat
- 3.000 Generierungen im Monat
- Ein Briefing, bis zu 6 Modelle gleichzeitig
- Briefings bis 30.000 Zeichen
- Bevorzugte Generierung
- E-Mail-Support
Nicht jeden Monat
Generierungen direkt kaufen. Sie verfallen nie und werden erst verbraucht, wenn das Monatskontingent aufgebraucht ist.
50 Generierungen
$5$0,10 pro Stück
200 Generierungen
$15$0,075 pro Stück