已收录的模型
每个模型都有自己的写法、自己的参数，以及一份「这样写会变差」的清单。
文字与推理
Claude
Anthropic
推理长上下文代码ChatGPT / GPT
OpenAI
推理多模态代码Gemini
Google
长上下文多模态成本低DeepSeek
DeepSeek
推理代码成本低中文强Grok
xAI
实时信息推理Kimi
Moonshot AI
长上下文中文强代码Qwen
Alibaba
中文强代码成本低Llama
Meta
代码成本低
图片
Midjourney
Midjourney
风格化写实ChatGPT Images / DALL·E
OpenAI
写实画面文字Gemini image
Google
多模态精细控制FLUX
Black Forest Labs
写实画面文字Stable Diffusion
Stability AI / open weights
精细控制风格化Ideogram
Ideogram
画面文字风格化Seedream / 即梦
ByteDance
中文强写实
视频
Sora
OpenAI
电影感写实Veo
Google DeepMind
电影感多模态Runway
Runway
精细控制电影感Kling / 可灵
Kuaishou
中文强精细控制Luma Dream Machine
Luma AI
电影感精细控制Hailuo / 海螺
MiniMax
中文强写实
怎么用
- 1
选定你要粘贴进去的模型
Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Kimi、Qwen，以及 Midjourney、FLUX、Sora、Veo、可灵。它们并不通用——为其中一个调好的提示词，换一个就只是勉强能用。
- 2
用你自己的话把需求说清楚
一两句就够，可以很粗糙、没有结构，八种语言随便用。你没说的部分会被补上，并且明确列出来，而不是悄悄替你猜。
- 3
粘贴，然后继续干活
你会拿到提示词本身、该模型需要的系统消息、值得调整的参数，以及它做出的假设——哪条不对就改哪条，不必从头再来。
为什么不直接让模型自己写
一个模型一套写法，不是一个模板套所有
Claude 真正当作结构来读的结构；Midjourney 真正能解析的参数语法；Stable Diffusion 大半质量其实来自的负向提示词字段。逐个模型写下来，每次都用上。
一类工作一份清单
一条能用的视频提示词必须交代运镜、光线，以及片尾时画面变成了什么样；设计简报要交代的则完全是另一批东西。每次生成都按对应领域的清单来核。
它会告诉你它猜了什么
你的描述一定不完整——所有人的都不完整。每个缺口都会用一个具体选择补上并列为假设，改一处就够，不用重写。
价格
包月，或者按次。看你怎么用。
专业版
最多人选适合几乎每天都在写提示词的人。
$9每月
- 每月 500 次生成
- 一份需求，最多同时生成 3 个模型的版本
- 单次输入上限 12,000 字符
- 完整的历史记录
- 导出 Markdown
工作室版
适合成规模交付提示词驱动工作的团队。
$29每月
- 每月 3,000 次生成
- 一份需求，最多同时生成 6 个模型的版本
- 单次输入上限 30,000 字符
- 优先生成
- 邮件支持
不是每个月都用？
按次购买，永久有效。只有在当月额度用完之后才会开始扣。
50 次生成
$5合 $0.10 一次
200 次生成
$15合 $0.075 一次